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Cursor 是個 AI 的程式開發工具… 至少，大部分的人是這麼看的。

這是這個系列的第五篇，我終於要寫到自己實際在用的東西了。除了艾森豪矩陣之外，另一個在面試時有聽過幾次的排序方法是 RICE 以及其各種變形。這套方法（的其中一個變形）也是我後來採納、並且實際帶進團隊裡的排序方式。

這是系列的第四篇，概略介紹我覺得夠科學但難度不低的 Kano Model。多年前從 Nor Chen 那邊很認真上了這個分析模式的課程（筆記我都還留著，邊寫這篇邊參考 XD），有種下一些關於分析邏輯的概念，特此致謝。

這是這個系列的第三篇 類似前一篇艾森豪矩陣這種用兩個元素來分析，並且為四個象限各自制定策略的方式還有一些其他的模式，我自己用過的是「價值」與「實踐複雜度」（Value & Effort）。 「價值」指的是為使用者或企業帶來的價值，評估方式可能會就使用者的價值、商業價值或者長期策略等方面來看；「實踐複雜度」對許多人來說基本上就是時間，實話說我也仍然大致相信複雜度高的東西更有可能花比較久時間，或者比較多成本，不然純粹評估複雜度的操作意義就小了；講未知事項時也是，越模糊我越認為有可能出錯、而要耗費比較大的力氣或者比較長的時間來處理。 四個象限的解析 藉由分析某項有待發展事物之價值與實踐複雜度，你可以把這件事情丟進這四類的其中一個： * 高價值、低複雜度：有人會稱這個象限為 Quick Wins/Easy Wins/Low-hanging fruit，理想上會最快協助用戶及公司取得價值，價值又比較高。應該要儘速實踐。 * 高價值、高複雜度：有人會稱這個象限為 Stategic initiatives/major projects，雖然要付出比較大的精神，但對未來仍然有莫大幫助。這