培養 10 倍速 PM 心態的工作坊設計

自從 2022 年底 ChatGPT 橫空出世以來，焦慮感似乎成為了職場標配。

我自己對於各式生成式 AI 工具用得很兇，也期待能夠推動同僚一起參與，畢竟它對提升工作效能是有目共睹的。但推了很久，到換工作了還在推，獲得的成效卻好像總是差強人意。

在收到邀約要在今年的 WebConf 分享後，我提出了幾個不同的題目，指明這個「帶動團隊利用 AI 增強實力」的題目就是我最想要講的。實際上，當時我確實有一個模糊的想法，但還沒有實踐。還好是在演講前的兩個多月，我有辦法把自己的一些想法投入到當前的團隊中，並且看起來也是正向的，那就藉此機會把一些想法與大眾分享。

如我在演講裡面所提的，我是把這樣的方法當成一個開源專案，也非常歡迎各位可以提供我一些修改的意見。

另外，如果你是沒有帶人的 IC，我其實有想要邀請一些夥伴一起做個每兩週一次、每次一小時左右，共六次的線上工作坊。細節還沒怎麼想，但有興趣參與的話，請見文末的說明。

🤔 為什麼不讓大家自己去學就好？

其實已經有不少文章提到組織要怎麼樣導入 AI，除了比較強制性的手段之外，我大概都試過。

早先是用鼓勵的方法：建議同僚們花時間去玩，展示我自己做的心得等等（當時我的 Facebook 好友們應該也看過蠻多我提出來的意見）。推了一陣子，偶爾確實會有人提到他使用 AI 做了什麼東西，但絕大部分人的情況都還停在翻譯、摘要、調整文字。

也試過辦分享會，但很快你就會注意到都是一兩個人在講，再久一點以後，其他人來參與的心態變成「聽聽看有什麼新東西」。結果往往是強者越強、弱者越弱。AI 是能力的放大器，它會讓團隊成員間的差距迅速拉大。

更殘酷的是，追逐工具本身往往是徒勞的。如果自身學習的習慣沒有辦法建立起來，就算是聽別人講，甚至去上課，也不見得真的能夠應對現在半年一變的 AI 環境。

我們真正需要的，不是讓團隊學會某個特定任務要怎麼用特定的 AI 工具、特定的 prompt 去解，而是建立一種「適應變化、舉一反三、戰勝未知」的習慣與態度。

既然把這樣的想法視為導入新的文化或習慣，就免不了要付出一定的耐心。在好一陣子之後，我覺得有兩個元素是特別重要的部分。

💰 「學習是自己的事情」，yes, but…

如果問成員為什麼不試試某項東西，挺容易會命中這兩項元素之一：不想花錢、沒有時間。

對於預算，身為主管當然也是有一些手段可以做。比方說，你完全可以用研究基金的態度編列一定的預算，讓同事們嘗試使用 AI 工具。也並不是說每個人都要買一份、一次都得買一年那類，畢竟這是屬於研究還不是真正導入。

可以為同事編列一到兩個月的工具預算，也許甚至可以讓不同的人去嘗試不同的工具，再邀請大家將自己的心得以及一些基本屬性記錄下來。

兩三千元的教育訓練預算若可以換五份工具的數週實際使用心得回來，挺划算的。

但即使有了工具也得要花時間去試。

在過往的經驗裡，我是明確地向同僚表達期待他們可以保留 5% — 10% 的時間給個人的學習研究，這大概等同於每兩個禮拜半天到一天的時間；我自己也確實會在行事曆上固定拉某一段時間作個人應用，雖然有時候還是會被抓走，但至少你逐漸會發現其他例會會自然地跑到其他時段去。

不過，即使身為主管的我都講得這麼明白了，實際要讓同僚們去實踐，還是很困難。由於其整合性質，產品經理日常工作隨時可能被鬼抓走，如果只是說「有空研究一下」，那他們也永遠不會有空。

我並不想拿「學習是自己的事情」這種話來當作藉口，若真的覺得這樣的事情對團隊有用、並且也能反映在工作綜效上，就把這些資源當作投資吧？那麼也許用某些方式強制學習就是必要的，這讓我開始決定要設計以下「類 workshop」的學習活動。

🎯 實戰工作坊

這個教學活動既然是要避免沒空，那必然要借助當下的時間拿來動手、練習；另一方面，如果只是純粹練習，大家在工作上應用的動力是強是弱也未可知。

「需要能幫助工作」這件事情變成設計初期就放在心上的重要條件。

那麼以下就是這個工作坊的步驟：

Step 1：羅列產品生命週期 (Product Lifecycle) 大小事

產品經理的工作就是要顧產品生命週期。然而，每一間公司依據狀況、團隊大小及專精程度的不同，PM 實際上能夠顧到的範圍也有所差異。

這是一個不錯的機會，讓大家去列出自己在工作範圍內所需要遇到的大小事，然後依時間先後順序由左至右排列，並將相近的項目貼在附近。

Step 2：區分階段

將上述繁雜的流程重新化約為幾個大階段。不需要太學術的分類，只要團隊有共識即可。

嚴格說起來，這兩個步驟實質上都僅是暖身用，畢竟作為主管，工作可以怎麼切分階段應該是非常清楚，你不見得需要 Step 1 的結果就能做出大差不差的 Step 2。

那為什麼仍然要花這個時間讓大家去做呢？如我前面講的暖身，我們需要一個機會讓大家的腦袋開始動起來，並且除了思考以外也開始習慣在這樣的環境裡面輸出想法。

不過這還是有其他實際用途的，你應該會很明確注意到大家比較有感的地方，比方說每個人都有寫到、又拆得比較細的那幾個部分就是了。

Step 3：挑最有感的階段，問三個問題

挑選大家最有感的一個階段，問以下三個問題：

問題一：在這個階段的相關工作，你已經怎麼用 AI 了？

這一步是為了挖掘團隊內部的隱形冠軍，你可以讓大家一樣用便利貼、一張一個例子貼出來。接著邀請大家輪流分享，並嘗試在過程中刺激思考。如果其他夥伴邊聽分享邊提出問題那就太好了，但沒有的話，捧哽就是你作為引導者的工作：

A：「我有用某個工具做會議記錄。」
你：「哦？這類工具很多耶，它哪裡吸引你？」
A：「我試過兩種，這種的某個特色我用在某某處，真的很省時。」
你：「那目前還有什麼不那麼滿意的地方嗎？」

請嘗試拿出使用者訪談的能力追問問題，讓大家對於整個用法的來龍去脈有更深的理解。

問題二：那還有哪些有想過可能可以用，但還沒嘗試的？

很多時候我們心裡有想法：「這東西好像可以用 AI 做？」但總是因為忙碌而擱置，在這一題裡我們也把相關的點子挖出來。你一樣可以讓大家一樣用便利貼寫，並且逐個邀請分享與追問：

A：「是有想過可能可以這樣」
你：「那沒動手試試的原因是？」
A：「其實也玩過某個方法，但效果不好，就先放著」
你：「哪裡不好呢？」

這個階段的題目就是可以開始利用工作坊時間來動手的東西，先嘗試辨識哪裡卡住了，能夠解（比方說「就沒時間」）的話，就列入可當場實作的範圍。

實作前可以邀請大家分享看看「認為可以怎麼處理」，又或者是先給團隊一小段時間玩玩看、分享一下感受後，再正式給與大段時間嘗試。

萬事起頭難啊，我們這就把最難的地方解決了。也請記得邀請大家分享失敗的經驗，畢竟我們也需要了解哪些方向已經探索過而不可得，那些失敗的案例分享也值得掌聲。

問題三：你很不想做的事有哪些？

這往往是大家動力會比較強的地方，畢竟那些消耗熱情的任務，就是我們最想麻煩 AI 處理的工作。如果假設問題非常具體，也可以比照上一個問題，先讓大家分享一下實踐的想法與推論，然後可以視工作坊的時間，決定要當場實踐或者回家探索。

下一次的開頭，也許可以問問有沒有人試過什麼，能夠讓大家少做點不想做的事。

🤔 目前測試起來如何？

這套方法，目前我在公司裏面已經試了第三個月了，成效來說我覺得還可以，運作起來跟我想象的差不多，並且大家參與度也都算積極。

實際詢問過參與者的意見，也普遍是覺得這很… 好玩？沒問題，好玩絕對是重要的元素之一。

但，一個月一次、每次一小時顯然是太少了。我目前會建議至少兩週一次，讓節奏快一點。

📎 延伸資訊

上面是已經改寫成文章的內容，但如果你想回顧投影片，亦可下載。

另外，關於文章開頭所說的測試性工作坊，如果你有興趣參與，請加入我的 Discord 然後前往這篇文章參與揪團，徵求到 1/15 為止。

這次分享的題目比較針對利基市場一點，現場問的狀況有帶人的聽眾也不到 10%，但希望還是有跟大家一起度過愉快的 45 分鐘，也謝謝主辦單位的邀約。

也歡迎預約 30 分鐘免費的諮詢或其他付費服務 https://stableprogress.com/#services

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